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传统征信是主要以个人资产、收入、职业、抵押担保、信dai记录等金融属性较强的数据维度为基础,通过专家打分,来最直接反映了借款人的还款能力和还款意愿的一种评价方法。
而大数据征信主要是基于用户的行为数据(如上网、消费、社交等),通过机器学习和大数据技术来对用户的信用程度进行刻画。
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